asdasda

  • <tr id='ou2BGT'><strong id='ou2BGT'></strong><small id='ou2BGT'></small><button id='ou2BGT'></button><li id='ou2BGT'><noscript id='ou2BGT'><big id='ou2BGT'></big><dt id='ou2BGT'></dt></noscript></li></tr><ol id='ou2BGT'><option id='ou2BGT'><table id='ou2BGT'><blockquote id='ou2BGT'><tbody id='ou2BGT'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='ou2BGT'></u><kbd id='ou2BGT'><kbd id='ou2BGT'></kbd></kbd>

    <code id='ou2BGT'><strong id='ou2BGT'></strong></code>

    <fieldset id='ou2BGT'></fieldset>
          <span id='ou2BGT'></span>

              <ins id='ou2BGT'></ins>
              <acronym id='ou2BGT'><em id='ou2BGT'></em><td id='ou2BGT'><div id='ou2BGT'></div></td></acronym><address id='ou2BGT'><big id='ou2BGT'><big id='ou2BGT'></big><legend id='ou2BGT'></legend></big></address>

              <i id='ou2BGT'><div id='ou2BGT'><ins id='ou2BGT'></ins></div></i>
              <i id='ou2BGT'></i>
            1. <dl id='ou2BGT'></dl>
              1. <blockquote id='ou2BGT'><q id='ou2BGT'><noscript id='ou2BGT'></noscript><dt id='ou2BGT'></dt></q></blockquote><noframes id='ou2BGT'><i id='ou2BGT'></i>

                如何证明你是你?AI人脸识别技术把身份写在脸上

                2019-04-16

                用于通道检查的安全人脸识别认证系统

                想象一下,你和你的家人正站在码头上,等着登上巨型渡轮,开始一个舒适的假日阳光沙滩,但是可惜的︾是,回到现实,有一个长队等待安全检查,寄售和验证,乘客通常需要等待85分钟才能完成登机过程,而且紧急情况下,近在咫尺的甲板是遥不可及的

                 

                游轮通道人脸识别


                邮轮公司认为有必要进一步加快乘客的安♀全检查,关键是使用AI人脸识别技术去年12月,该公司ぷ组织了一次巡航测试,测试速度为佛罗里达州劳德代尔堡乘客首先使用公司的应用程序进行自画像,然后通过AI数据库匹配端★口的真实外观数据,并在审查后快速上船,结果客户满意度显¤着提高。

                 

                邮〖轮公司说:“我们希望将原来的冷漠冰冰检查变成一个热烈的欢迎仪式,”他们希望确保乘客在10分钟内从港口进入船舶, “客人不想第二天开始享受假期,我们的目标是将失去的一天归还给乘客,他们还将删除旅行后乘客提供的照片。

                 

                邮轮公司不是这次实验尝试中唯一的一家,事实上,Facebook已经使用人脸识别技术→寻找朋友,由苹果公司用来解锁iPhone,用于机场,收银机和家庭安全系统,换句话说,面部识别将很快填满我】们生活的每个角落。

                 

                人脸识别监控

                 

                人脸识别技术的“被监视”问题

                人脸识别系统的水平在不断提高,但有时仍会出现◥一些错误,改善人脸识别技术的另一种方法是将其与指纹,声纹和其他生物识别数据或密码等其他属性相匹配,虽然人脸≡识别技术可以带来很大的便利,但也会引起很多人的关注,隐私权倡导者担心它会引发一个“被监视”的监视时代,或者公司可以追踪人们的行为以获取利润。

                 

                此外,人工智能技术也面临着偏见的挑战;如果大量々的白色图像用于系统训练——这也是当前╳常见的做法——那么系统可能很难识别有色人种根据用于AI培训√的数据集,此偏差也♂将以其他方式输入数据集例如,如果用于AI训练的照片包含大量女性烹∑ 饪内容,则系统可以自然地假设女性属于厨房,尽管如此,仍有许多公司正←在考虑如何使用人脸识别技术来增强客户,访客,患者和用户的体验,他们希№望通过面部识别技术简化交互过程,而不是制造令人毛骨悚然的隐私危机。

                 

                人脸识别∑技术系统

                 

                人脸识别系统的普及是一个巨大的飞跃

                人脸识别系统的普及是一个巨大的飞跃,最大的改进来自神经网络〗技术在人工智能领域的不断突破,该技●术的灵感来自人脑细胞的特定操作模式,此外硬件和软件的改进也★导致了一种称为深度学习的特定方法々——通∞过多层数字神经元,深度学习模型已经能够提供越来越复杂的图像分析结果。

                 

                神≡经网络捕获颜色,纹理和渐变,当人工智能神经层深度增加♂时,它◥将进一步捕获物体不同部分的形状,最后勾勒出目标物体的整体形状,该技术旨在为计算机提供与人类思维相似的▂功能,功能甚至创造力√。

                 

                科学技术的发展和进步始终是一把双刃剑

                可以预见,人脸识别技术将对未来社会产生越来越重要的影响★,另一方面,面部识别也会影响人们的匿名程度,最终会严重削弱每个ξ人保护隐私的能力。